Wissenschaftliche Dokumentation

Technische Whitepapers

Peer-reviewed Forschung und technische Dokumentation hinter den evidenzbasierten Algorithmen und der Methodik von Elara Health.

Whitepaperv1.0

Januar 2026

Energy Envelope Theory für chronisches Erschöpfungsmanagement

Eine Selbstmanagement-Strategie basierend auf Energiebalance

Basierend auf der Forschung von Prof. Leonard A. Jason an der DePaul University dokumentiert dieses Whitepaper, wie die Energy Envelope Theory in Elaras Recovery Need Score implementiert ist.

ME/CFSPacingEnergy ManagementSelf-Management

Zentrale Ergebnisse:

Patienten innerhalb ihres Energie-Envelopes zeigen bessere Ergebnisse
Pacing wird von Patienten als hilfreichste Strategie bewertet
Tägliches Energie-Logging ist eine kosteneffektive Intervention

5 peer-reviewed Zitate

Details ansehen

Whitepaperv1.0

Januar 2026

Physiologische Stressbewertung zur PEM-Risikovorhersage

Ein Multi-Metrik-Ansatz mit Wearable-Gesundheitsdaten

Dieses technische Whitepaper präsentiert einen neuartigen Algorithmus, der HRV-, Herzfrequenz- und Aktivitätsdaten kombiniert, um PEM-Episoden 24–72 Stunden im Voraus vorherzusagen.

PEMHRVWearablesPrediction Algorithm

Zentrale Ergebnisse:

Multi-Metrik-Ansatz mit gewichteter Aggregation (HRV 50 %, HR 30 %, Aktivität 20 %)
Korrelation mit Erschöpfungsforschung (r = −0,40 bis −0,60)
24–72 Stunden Vorhersagefenster für PEM-Manifestation

10 peer-reviewed Zitate

Details ansehen

Quelldokumentation

Die vollständigen Whitepaper-Quelldateien werden im Markdown-Format für Versionskontrolle und kollaborative Bearbeitung gepflegt. Diese Dokumente dienen als maßgebliche Quelle für unsere wissenschaftliche Methodik.

/content/whitepapers/energy-envelope-theory.md/content/whitepapers/pem-risk-prediction.md

Weitere Forschung

Für Fachkreise

Multimodale Datenerhebung für klinische Studien und Forschungsprojekte.

Methodik

Energy Envelope Theory und wissenschaftliche Grundlagen unserer Algorithmen.

Sicherheit

Verschlüsselung, DSGVO-Konformität und Datenschutz-Infrastruktur.

Fallstudien

Echte Geschichten von Menschen mit ME/CFS, Fibromyalgie und Long COVID.

Für Forschungsanfragen oder Kooperationsmöglichkeiten:

frederik@elara-health.de

Letzte Aktualisierung: Januar 2026

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Energy Envelope Theory für chronisches Erschöpfungsmanagement

Eine Selbstmanagement-Strategie basierend auf Energiebalance

Basierend auf der Forschung von Prof. Leonard A. Jason an der DePaul University dokumentiert dieses Whitepaper, wie die Energy Envelope Theory in Elaras Recovery Need Score implementiert ist.

ME/CFSPacingEnergy ManagementSelf-Management

Zentrale Ergebnisse:

Patienten innerhalb ihres Energie-Envelopes zeigen bessere Ergebnisse
Pacing wird von Patienten als hilfreichste Strategie bewertet
Tägliches Energie-Logging ist eine kosteneffektive Intervention

5 peer-reviewed Zitate

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Physiologische Stressbewertung zur PEM-Risikovorhersage

Ein Multi-Metrik-Ansatz mit Wearable-Gesundheitsdaten

Dieses technische Whitepaper präsentiert einen neuartigen Algorithmus, der HRV-, Herzfrequenz- und Aktivitätsdaten kombiniert, um PEM-Episoden 24–72 Stunden im Voraus vorherzusagen.

PEMHRVWearablesPrediction Algorithm

Zentrale Ergebnisse:

Multi-Metrik-Ansatz mit gewichteter Aggregation (HRV 50 %, HR 30 %, Aktivität 20 %)
Korrelation mit Erschöpfungsforschung (r = −0,40 bis −0,60)
24–72 Stunden Vorhersagefenster für PEM-Manifestation

10 peer-reviewed Zitate

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