Post-Exertional Malaise (PEM) ist das Kernsymptom von ME/CFS – eine unverhältnismäßige Verschlechterung nach körperlicher oder geistiger Anstrengung, die oft erst 24-72 Stunden später eintritt. Diese Verzögerung macht PEM so tückisch: Wenn du merkst, dass du zu viel getan hast, ist es bereits zu spät.

Die Herausforderung

Die zeitliche Verzögerung zwischen Auslöser und Symptom macht es fast unmöglich, den Zusammenhang intuitiv zu erkennen. Was gestern noch okay war, kann heute zum Crash führen. Dieses Muster führt zu einem Teufelskreis aus Überanstrengung und Zusammenbruch.

Herzratenvariabilität als Frühwarnsystem

Die Herzratenvariabilität (HRV) misst die Zeitunterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Herzschlägen. Sie ist ein direkter Marker für die Aktivität des autonomen Nervensystems – und damit ein Fenster in den physiologischen Stress des Körpers.

Unsere Analyse von HRV-Daten zeigt ein konsistentes Muster:

• RMSSD (Kurzzeit-HRV) sinkt bereits 12-24 Stunden vor spürbarem PEM
• Das HRV/HR-Verhältnis verschiebt sich in Richtung sympathischer Dominanz
• Nächtliche HRV-Recovery ist deutlich reduziert
• Die Variabilität zwischen den Tagen nimmt ab (Plateaubildung)

Unser Multi-Metrik-Ansatz

HRV allein ist ein guter Indikator, aber kein perfekter. Deshalb kombinieren wir mehrere Metriken zu einem gewichteten Score:

Stress Score = (HRV-Komponente × 0.50) + (HR-Komponente × 0.30) + (Aktivität × 0.20)

Die Gewichtung basiert auf wissenschaftlicher Literatur: HRV zeigt die stärkste Korrelation mit Fatigue (r = -0.40 bis -0.60), gefolgt von Ruheherzfrequenz und Aktivitätslevel.

HRV-Komponente (50%)

Wir analysieren RMSSD im Vergleich zu deinem persönlichen Baseline. Ein Abfall von mehr als 15% unter den 7-Tage-Durchschnitt erhöht das PEM-Risiko signifikant.

Herzfrequenz-Komponente (30%)

Erhöhte Ruheherzfrequenz ist ein klassisches Zeichen für physiologischen Stress. Wir tracken den Trend über mehrere Tage, um kurzfristige Schwankungen auszugleichen.

Aktivitäts-Komponente (20%)

Sowohl übermäßige als auch zu geringe Aktivität kann problematisch sein. Wir vergleichen dein aktuelles Aktivitätsniveau mit dem, was für dich nachhaltig ist.

Das Vorhersagefenster

Unsere Daten zeigen, dass Veränderungen in HRV-Mustern typischerweise 24-72 Stunden vor dem subjektiv spürbaren PEM auftreten. Dieses Zeitfenster gibt dir die Chance, gegenzusteuern:

• Bei "erhöhtem Risiko": Aktivitäten um 30-50% reduzieren
• Mehr Ruhepausen einplanen
• Stressoren identifizieren und minimieren
• Schlafqualität priorisieren

Limitationen

Wir sind transparent über die Grenzen unseres Ansatzes:

• HRV-Genauigkeit variiert je nach Wearable
• Koffein, Alkohol und Medikamente beeinflussen die Werte
• Die Kalibrierung auf deine persönliche Baseline braucht 2-3 Wochen
• Emotionaler Stress kann zu Fehlalarmen führen

Trotz dieser Limitationen zeigt die Forschung, dass physiologische Marker wie HRV wertvolle zusätzliche Informationen liefern, die über die Selbsteinschätzung hinausgehen.

Ausblick

Wir arbeiten kontinuierlich an der Verbesserung unseres Algorithmus. Mit wachsender Nutzerbasis können wir Machine Learning einsetzen, um individuelle Muster noch besser zu erkennen. Das Ziel: Ein persönlicher Frühwarnsystem, das dir hilft, PEM zu vermeiden, bevor es passiert.

Mehr technische Details findest du in unserem Whitepaper zur PEM Risk Prediction.